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2017年6月16日上午，由信誉好的网上博彩网站 土地管理系与北京云房数据技术有限责任公司（以下简称“云房数据”）共同举办的房地产大数据应用前景研讨会在求是楼318会议室召开。参加本次研讨会的有土地管理系系主任丰雷教授、黄燕芬教授、张秀智副教授、施昱年副教授，统计信誉好的网上博彩网站 院长助理吕晓玲教授，信息信誉好的网上博彩网站 杨波副教授，云房数据董事长闫旭东先生以及多位公司高级研发人员出席了本次研讨会。

闫旭东董事长首先介绍了云房公司发展历史、技术人员状况、云房房地产数据架构。从数据类型来看，云房数据当前拥有历年来全国土地招拍挂数据，超过十年的新建商品房网签数据；构建了庞大的楼盘字典，数据量达到1.2亿户，占到全国3亿多住房数据的三分之一；搜集整理了自2013年以来的170个城市的存量房挂牌数据与成交数据。云房数据在金融贷款、不动产个人抵押贷款、政府核算不动产税、开发商投资决策分析、政府房地产市场预测和政策评估等领域实现了土地和房地产数据应用。云房数据公司技术研发人员向与会老师和同学展示了云房内网时时数据和数据分析成果。房地产大数据与地理信息系统（GIS）结合后，再与消费者行为标签数据统合，最终能够实现“房-地址-人”、“地-房-税”等多类型数据的三位一体，从而为房地产数据需求者提供最优质的数据服务。

与会教师听了云房数据介绍后，分别从专业角度就土地房地产大数据搜集、分析与应用等问题展开了讨论。吕晓玲教授从统计学的角度出发，对房地产大数据在应用提出了相关看法，希望能建立一个短期和长期的合作研究计划。杨波副教授认为首先要做好客户端数据，其次要重视对数据的理论包装和数据价值的实现。黄燕芬老师介绍了近期研究成果，建议从宏观战略层面、城市层面、社区层面进一步提升数据的学术价值和媒体价值，为国家和地方政府决策提供支持。丰雷教授介绍了从1999年开始的十七省土地调查研究成果和国土资源部土地市场监控报告情况。

会议最后，与会双方对本次会议分别作了总结。闫旭东董事长深有感触地说，对母校人民大学很有感情，希望能与学校在房地产大数据分析方面展开深度合作，挖掘数据，让数据为学术服务、为政府服务，同时提升企业的研究能力和营利能力。张秀智副教授认为云房数据所拥有的不动产数据库是对政府部门统计数据的一个补充，承担着第三方独立机构的社会责任。同时，这些数据的搜集也有利于学界和企业界的相互交流，对双方来说都是一笔宝贵的财富。双方应当充分利用这些数据，更好地使其服务于学界与企业界，发挥出更大的社会价值，服务社会。云房数据闫旭东董事长和各位高级研发人员还参观了我校公共政策实验室，对数据可视化和公共政策动态模拟表示出极大的兴趣。